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摘要:
目前人工智能的体系结构普遍比较复杂,所以它的广泛应用受到了很大的限制.利用量子计算的一些优点特别是量子并行计算特性提出一个单层量子感知器网络,该网络充分利用量子相位,使得它具有传统的单层感知器所无法具有的计算能力.对单层量子感知器进行实例分析、性能分析和仿真实验,表明单神经元量子感知器能实现单神经元经典感知器无法实现的XOR功能.即简单的网络结构实现了相对复杂的网络功能,这一特点有利于降低网络体系结构的复杂性,它必将对人工智能和控制领域的研究产生重大的影响.
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文献信息
篇名 单层量子感知器网络及其性能
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 量子感知器 异或 性能分析
年,卷(期) 2009,(10) 所属期刊栏目 基金项目论文
研究方向 页码范围 16-18
页数 3页 分类号 TP3
字数 2607字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386X.2009.10.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周日贵 华东交通大学信息工程学院 11 50 4.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
量子感知器
异或
性能分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
总被引数(次)
101489
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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