一种快速的单层感知器网络学习算法

• 作者: 吴沧浦 易中凯
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 单层感知器网络 增广型模式向量 增广型权值向量 权空间 模式超平面
• 年，卷（期）: 2001,（12）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 43-45
• 页数: 3页
• 分类号: TP183
• 字数: 4463字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2001.12.017

摘要

提出了一种单层感知器网络训练的新算法.证明了对于线性可分问题和线性不可分问题,算法总是在有限步内终止,算法的迭代次数以模式数为上界;而且,在算法终止时,对于线性可分问题,总是能得到正确的权向量解,所以,如果在算法结束时还不能划分所有模式,则说明给定的模式集确是不可线性划分的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	易中凯	北京理工大学自动控制系	3	19	3.0	3.0
2	吴沧浦	北京理工大学自动控制系	23	428	8.0	20.0