AR模型用于深孔加工状态监测的研究

• 作者: 孙志英 李飞 王江萍
• 来源期刊: 现代制造工程
• 学科: 工学
• 关键词: 时间序列 AR模型 深孔加工 神经网络
• 年，卷（期）: 2004,（3）
• 所属期刊栏目: 仪器仪表与检测
• 页码范围: 60-62
• 页数: 3页
• 分类号: TH165.2
• 字数: 2503字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-3133.2004.03.028

摘要

提出一种用时间序列AR模型进行深孔加工状态监测的方法.对所采集的深孔加工过程中的振动信号先进行差分处理,再进行AR建模.模型参数估计使用了方法简单、参数估计无偏、精度高的最小二乘法.然后用模型参数训练一个模式识别神经网络,试验结果表明,这种方法有很好的实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王江萍	西安石油大学机械工程学院	63	531	11.0	20.0
2	李飞	西安石油大学机械工程学院	6	57	5.0	6.0
3	孙志英	西安石油大学机械工程学院	5	35	3.0	5.0