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摘要:
概率诊断算法是系统级故障诊断研究的一个重要方面,本文在集团理论的基础上,利用贪婪算法中不同贪婪准则提出了四个概率诊断算法.通过对诊断算法进行仿真,分析比较了各算法的性能,每种算法在较少的测试数情况下,均表现出较高的诊断正确率,且时间复杂度不高.四种贪婪算法中贪婪算法一的性能最优,实验结果表明,相对于经典的概率诊断算法-Compete算法与Majority算法,相同条件下,在诊断正确率上贪婪算法一要远好于Majority算法,在时间复杂度上要好于Compete算法,综合性能上要优于此两种概率诊断算法.
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文献信息
篇名 基于贪婪算法的系统级故障的概率诊断
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 系统级故障诊断 概率诊断 集团理论 贪婪算法
年,卷(期) 2004,(8) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 1360-1363
页数 4页 分类号 TP301
字数 4152字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0372-2112.2004.08.031
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张大方 湖南大学软件学院 295 2498 22.0 33.0
2 刘兵 湖南大学计算机与通信学院 8 44 4.0 6.0
4 吴俊 湖南大学计算机与通信学院 18 50 4.0 6.0
7 段智勇 湖南大学计算机与通信学院 3 24 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
系统级故障诊断
概率诊断
集团理论
贪婪算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子学报
月刊
0372-2112
11-2087/TN
大16开
北京165信箱
2-891
1962
chi
出版文献量(篇)
11181
总下载数(次)
11
总被引数(次)
206555
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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