原文服务方: 微电子学与计算机       
摘要:
文中提出了基于粗糙集(RS)理论与BP神经网络相结合的故障智能诊断技术.首先对大型设备大量复杂的数据,利用粗糙集理论进行前期数据的预处理,约简原始数据的属性,再将处理过的数据用LM算法改进的BP神经网络技术来进行分析,最终实现故障智能诊断.建立了基于RS-LMBP算法的故障诊断模型,并通过实例验证了方法的可行性和高效性.
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文献信息
篇名 基于RS-LMBP算法的故障智能诊断系统
来源期刊 微电子学与计算机 学科
关键词 故障诊断 粗糙集 神经网络 挖掘机 约简
年,卷(期) 2010,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 109-112,118
页数 分类号 TP306
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱小文 6 4 1.0 2.0
2 胡大江 南京工业大学信息科学与工程学院 1 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
故障诊断
粗糙集
神经网络
挖掘机
约简
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
微电子学与计算机
月刊
1000-7180
61-1123/TN
大16开
1972-01-01
chi
出版文献量(篇)
9826
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