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采用核函数的多用户检测算法
采用核函数的多用户检测算法
作者:
杨涛
谢剑英
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
核函数
支持向量机
多用户检测
摘要:
提出了一种基于核函数的多用户检测(MUD)方案,与常规的支持向量机(SVM)学习算法不同的是,判别输出函数中的支持向量采用一种稀疏核逼近方法获取,而其对应系数则由输入采样协方差矩阵的广义特征向量构成,整个算法避免了常规的二次规划(QP)求解过程.仿真结果表明,采用核函数算法的检测性能与SVM检测性能接近,但在较大规模样本集下可有效减小计算量.
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文献信息
篇名
采用核函数的多用户检测算法
来源期刊
上海交通大学学报
学科
工学
关键词
核函数
支持向量机
多用户检测
年,卷(期)
2004,(z1)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
49-52
页数
4页
分类号
TN929.553
字数
2687字
语种
中文
DOI
10.3321/j.issn:1006-2467.2004.z1.013
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
谢剑英
上海交通大学电子信息与电气工程学院
240
3885
31.0
52.0
2
杨涛
上海交通大学电子信息与电气工程学院
57
387
10.0
17.0
传播情况
被引次数趋势
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引文网络
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二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
核函数
支持向量机
多用户检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
上海交通大学学报
主办单位:
上海交通大学
出版周期:
月刊
ISSN:
1006-2467
CN:
31-1466/U
开本:
大16开
出版地:
上海市华山路1954号
邮发代号:
4-338
创刊时间:
1956
语种:
chi
出版文献量(篇)
8303
总下载数(次)
20
总被引数(次)
98140
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