基于kNN的快速WEB文档分类

• 作者: 刘庆华 曾海泉 李杨 胡运发
• 来源期刊: 小型微型计算机系统
• 学科: 工学
• 关键词: 文档分类 kNN 快速分类 排类算法
• 年，卷（期）: 2004,（4）
• 页码范围: 725-729
• 页数: 5页
• 分类号: TP18
• 字数: 5319字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1220.2004.04.059

摘要

根据测试文档在各个样本类中的分布情况,发现了基于kNN分类的两个有助于减少大量计算的重要性质,在此基础上提出了两个重要算法:排类算法和归类算法,从而构建了一个基于kNN的快速Web文档分类方法.理论与实验表明,这种方法可以在不影响原有准确率的条件下,可提高文档的分类速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡运发	复旦大学计算机系数据库中心	150	3430	27.0	54.0
2	曾海泉	复旦大学计算机系数据库中心	6	201	5.0	6.0
3	刘庆华	南昌高等专科学校计算机系	4	30	2.0	4.0
4	李杨	复旦大学计算机系数据库中心	17	60	4.0	7.0