藏文WEB文档分类算法

• 作者: 刘昕 安见才让
• 来源期刊: 微型电脑应用
• 学科: 工学
• 关键词: 文档分类 K近邻 并行策略 藏文WEB文档
• 年，卷（期）: 2016,（8）
• 所属期刊栏目: 基金项目
• 页码范围: 1-2
• 页数: 2页
• 分类号: TP301
• 字数: 2384字
• 语种: 中文

摘要

针对藏文WEB文档分类中KNN算法计算复杂度高的缺点,不同于以往从减少训练样本集大小和采用快速算法角度来降低KNN算法的计算复杂度,从并行的角度出发,提出了一种基于Java Bean模式的并行算法,其关键部分的时间计算复杂度从O(n2)降为O(log(n)),该算法与经典的串行算法相比,能显著地提高分类速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	安见才让	青海民族大学计算机学院	84	61	5.0	6.0
2	刘昕	青海民族大学计算机学院	12	25	3.0	4.0