基于FDOD的Web用户分类新算法

• 作者: 周文刚 王勇献 马占欣
• 来源期刊: 河南科学
• 关键词: Web使用记录挖掘 分类 链接路径 分歧度函数(FDOD)
• 年，卷（期）: 2007,（1）
• 页码范围: 112-117
• 页数: 6页
• 分类号: TP3
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-3918.2007.01.034

摘要

了解用户的行为与特征对网站的设计与维护非常重要,分析网站日志可有效获取Web的访问信息.提出一种利用对网站日志文件的分析实现Web用户分类的新算法.首先对日志文件进行数据筛选及事务识别,构建出一个链接网络图;然后利用页面之间的链接关系定义评估页面之间相似性的新指标,合并相似的页面,形成一个压缩链接图;使用FDOD对链接图中的链接路径进行分类.实验表明,该分类算法具有易于使用、响应迅速以及准确性高等优点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马占欣	周口师范学院计算机系	13	94	7.0	9.0
2	周文刚	周口师范学院计算机系	30	97	6.0	8.0