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摘要:
文章从WEB文档的特点出发,指出有必要对WEB文档进行模糊特征向量抽取,并给出了对向量进行模糊化的隶属函数.以此为基础实现了将BIRCH聚类算法应用到文本分类,取得了很好效果.
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文献信息
篇名 中文Web文档的模糊分类
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 模糊 特征向量 隶属函数 聚类算法
年,卷(期) 2002,(20) 所属期刊栏目 开发设计
研究方向 页码范围 129-131,140
页数 4页 分类号 TP393
字数 6429字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2002.20.042
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王丽君 鞍山钢铁学院计算机科学与工程学院 3 10 2.0 3.0
2 王锡钢 鞍山钢铁学院计算机科学与工程学院 4 96 4.0 4.0
3 高迎 鞍山钢铁学院计算机科学与工程学院 3 9 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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2012(1)
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  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
模糊
特征向量
隶属函数
聚类算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
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