基于模糊相关的Web文档分类方法

• 作者: 雷景生
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 文本挖掘 文档分类 信息过滤
• 年，卷（期）: 2005,（24）
• 所属期刊栏目: 博士论文
• 页码范围: 13-14,17
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.1
• 字数: 2952字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2005.24.005

摘要

面对Internet上不断增长的巨大信息量,如何使用户获得有趣的和有用的信息已成为信息检索急需解决的问题.由于Web文档往往具有不确定的特征,使得利用模糊集合理论对信息检索过程的不确定性建立模型成为可能.文章提出了一种基于模糊相关技术的Web文档分类方法,实验结果表明,该方法比基于向量空间模型的Web分类方法有较高的分类精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	雷景生	海南大学信息科学技术学院	35	368	10.0	17.0