基于异步迭代算法的冲击地压预测

• 作者: 潘一山 陈刚
• 来源期刊: 岩土力学
• 关键词: 冲击地压 BP网络 异步迭代算法 松弛因子
• 年，卷（期）: 2004,（3）
• 页码范围: 446-450
• 页数: 5页
• 分类号: TP18
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-7598.2004.03.024

摘要

采用三层BP神经网络方法对冲击地压建立了数学模型.网络的训练算法采用具有松弛因子的动态异步迭代法,该算法在克服网络的麻痹现象及局部极小问题上都优于目前常用的训练方法,因而,采用此算法对网络进行了训练及震级的预报.基于新汶矿务局华丰煤矿1999～2000年的冲击地压现场监测数据,把冲击地压的能量、产生波的幅值、频次做为输入数据,相应期间的最大震级为输出数据,组成神经网络的训练样本及测试样本,对原始数据进行了数学预处理,网络结构采用了输入层3个结点,中间层7个结点,输出层1个结点的前向神经网络;网络最终的训练误差为0.06,预测结果的相对误差率平均为 9.2 %,预测效果比较理想.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘一山	辽宁工程技术大学力学与工程科学系	382	7187	41.0	67.0
2	陈刚	辽宁工程技术大学系统科学与数学研究所	23	175	8.0	12.0