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摘要:
针对传统方法预测冲击地压存在的弊端,采用遗传算法设计的模糊神经网络做为预测模型,为避免传统遗传算法"早熟"问题而使用生态遗传算法对该模糊神经网络进行训练,选择Matlab7.01在PC机上实现该网络模型,并比较BP算法、传统遗传算法以及生态遗传算法这三种算法所训练的网络性能.仿真和实验结果显示:生态遗传算法使网络具有良好的收敛性能,提高了冲击地压预测的准确性.
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文献信息
篇名 基于生态遗传算法的冲击地压预测模型
来源期刊 辽宁工程技术大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 冲击地压 模糊神经网络 早熟 生态遗传算法 Matlab7.01
年,卷(期) 2005,(z2) 所属期刊栏目 土木与力学工程
研究方向 页码范围 99-101
页数 3页 分类号 TD265
字数 1539字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-0562.2005.z2.034
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张永吉 辽宁工程技术大学资源与环境工程学院 11 157 6.0 11.0
2 刘潇 辽宁工程技术大学资源与环境工程学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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2005(0)
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研究主题发展历程
节点文献
冲击地压
模糊神经网络
早熟
生态遗传算法
Matlab7.01
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
辽宁工程技术大学学报(自然科学版)
月刊
1008-0562
21-1379/N
大16开
辽宁省阜新市
1979
chi
出版文献量(篇)
6319
总下载数(次)
12
总被引数(次)
52708
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