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基于双向特征融合卷积神经网络的液晶面板缺陷检测算法
深度卷积神经网络
双向特征融合
缺陷检测
液晶面板
深度学习
迁移学习
基于多源域深度迁移学习的液晶面板缺陷检测算法
缺陷检测
多源域深度迁移学习
液晶面板
深度学习
ADS液晶面板划痕Mura研究
液晶显示面板
按压痕迹
方位角
突变角度
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 东芝松下开发出采用0.2mm厚玻璃底板的液晶面板
来源期刊 电子元器件应用 学科 工学
关键词 东芝松下显示器技术公司 玻璃底板 液晶面板 低温多晶硅 TFT
年,卷(期) 2004,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 22
页数 1页 分类号 TN141.9
字数 语种
DOI
五维指标
传播情况
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引文网络
引文网络
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2004(0)
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研究主题发展历程
节点文献
东芝松下显示器技术公司
玻璃底板
液晶面板
低温多晶硅
TFT
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子元器件应用
月刊
1563-4795
大16开
西安市科技路37号海星城市广场B座240
1999
chi
出版文献量(篇)
5842
总下载数(次)
7
总被引数(次)
11366
论文1v1指导