基于自学习的人工鱼感知系统设计与实现

• 作者: 曾广平 涂序彦 班晓娟
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 人工生命 自学习 强化学习 人工神经网络
• 年，卷（期）: 2004,（12）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 2041-2045
• 页数: 5页
• 分类号: TP242.6
• 字数: 6554字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0372-2112.2004.12.027

摘要

"人工鱼"利用人工生命方法创作计算机动画.为了进一步研究动画角色的自进化特性,本文提出并建立了一种基于时间差分方法TD的BP神经网络-TDBP,人工鱼依靠TDBP网络可以进行简单的识别和在环境中自动的强化学习.研究了人工鱼的感知范围和遮挡等问题,利用模式识别等技术设计了人工鱼的感知系统.实验表明,我们建立的基于自学习的"人工鱼"感知系统可以使人工鱼成为更加自主的和智能的角色.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	班晓娟	北京科技大学信息工程学院计算机系	72	760	15.0	25.0
5	涂序彦	北京科技大学信息工程学院计算机系	254	2232	21.0	35.0
6	曾广平	北京科技大学信息工程学院计算机系	91	508	11.0	17.0