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摘要:
该文描述了一种基于事例,通过人工总结规则建立模型来分析问答系统中问句,应用自然语言处理的相关技术,分词和专有名词识别对问句进行预处理,然后依据从3800多个问句中总结归纳出来的问句信息成分,进行问句的浅层分析,以及短语结构分析,获取问句的各个信息成分以及他们之间的依存关系.这些模型采用浅层语法分析和部分语义分析相结合来断定一个问句所包含的信息.同时在英文问答系统的基础上,提出了问句类型学和限制成分的语义类型学,深化了问句的表达形式,以能更好的解析问句.
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文献信息
篇名 基于事例的问句分析器
来源期刊 计算机仿真 学科 工学
关键词 问答系统 问句分析 语义框架 问句类型学
年,卷(期) 2004,(5) 所属期刊栏目 社会科学领域仿真
研究方向 页码范围 162-164
页数 3页 分类号 TP391
字数 2782字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-9348.2004.05.047
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张冬茉 上海交通大学计算机科学与工程系 29 317 10.0 17.0
2 卢志坚 上海交通大学计算机科学与工程系 2 32 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
问答系统
问句分析
语义框架
问句类型学
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机仿真
月刊
1006-9348
11-3724/TP
大16开
北京海淀阜成路14号
82-773
1984
chi
出版文献量(篇)
20896
总下载数(次)
43
总被引数(次)
127174
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导