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摘要:
对于已知波形特征的局部放电信号,选取最优母小波进行多分辨分析,经阈值处理后可以从强干扰中成功地检取出局部放电信息.但对于机理复杂、类型繁多的局部放电而言,单一的最优小波分析显然是较为局限的.文中提出了基于小波集合的局部放电信息提取算法,利用各小波在时、频域的不同特性,在较强的窄带和白噪声干扰条件下,能够更完整地提取多种形态的局部放电波形信息,在仿真计算和实测数据的处理中都取得了良好的效果.
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文献信息
篇名 基于小波集合的局部放电信息提取算法
来源期刊 电力系统自动化 学科 工学
关键词 局部放电 白噪声 窄带干扰 小波变换 小波集合 多分辨率分析 最优小波
年,卷(期) 2004,(16) 所属期刊栏目 学术研究
研究方向 页码范围 36-40
页数 5页 分类号 TM835|O174
字数 4198字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-1026.2004.16.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄成军 上海交通大学电子信息与电气工程学院 111 2404 26.0 45.0
2 徐剑 上海交通大学电子信息与电气工程学院 56 404 12.0 18.0
3 邵震宇 上海交通大学电子信息与电气工程学院 3 43 3.0 3.0
4 金浩 2 25 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
局部放电
白噪声
窄带干扰
小波变换
小波集合
多分辨率分析
最优小波
研究起点
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期刊影响力
电力系统自动化
半月刊
1000-1026
32-1180/TP
大16开
江苏省南京市江宁区诚信大道19号
28-40
1977
chi
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12334
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31
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