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摘要:
针对设备在维修前需要进行拆分,同时维修工人对设备不同部分具有不同的维修效率,提出了一种基于维修时间优化的决策方法,并设计了遗传算法,讨论了其收敛性.数值算例表明,该算法是可行的.
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文献信息
篇名 不平衡设备流维修与遗传算法设计
来源期刊 上海交通大学学报 学科 经济
关键词 设备流 维修 时间优化 遗传算法
年,卷(期) 2004,(3) 所属期刊栏目 管理科学
研究方向 页码范围 489-492
页数 4页 分类号 F273.4
字数 3638字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1006-2467.2004.03.040
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 田澎 上海交通大学安泰管理学院 140 4464 39.0 63.0
2 蒋馥 上海交通大学安泰管理学院 131 3474 34.0 54.0
3 彭勇 上海交通大学安泰管理学院 14 121 6.0 10.0
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研究主题发展历程
节点文献
设备流
维修
时间优化
遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
上海交通大学学报
月刊
1006-2467
31-1466/U
大16开
上海市华山路1954号
4-338
1956
chi
出版文献量(篇)
8303
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20
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98140
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