一种基于约束的空缺数据预处理算法

• 作者: 蔡庆生 陆勤
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 空缺数据 数据挖掘 聚集信息 约束 预处理
• 年，卷（期）: 2004,（5）
• 所属期刊栏目: 数据库与信息处理
• 页码范围: 196-199
• 页数: 4页
• 分类号: TP311.13
• 字数: 4546字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2004.05.064

摘要

现实数据库中的数据经常包含空缺数据,这些空缺数据的存在可能导致数据挖掘和基于数据仓库决策的失败.该文针对一类包含聚集信息的空缺数据,给出了一种基于约束的预处理算法.文章首先描述了算法的处理思想和步骤,然后给出了实验结果.分析和实验表明,算法是可行的并且能够比不使用约束信息的方法更精确地重构空缺值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蔡庆生	中国科学技术大学计算机科学系	115	2706	28.0	47.0
2	陆勤	安徽工业大学计算机科学系	2	7	2.0	2.0