基于增强学习的多agent自动协商研究

• 作者: 嘉莉 杨明 邱玉辉
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 增强学习 自动协商 Q学习 评估提议
• 年，卷（期）: 2004,（33）
• 所属期刊栏目: 学术探讨
• 页码范围: 98-100,117
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 字数: 4459字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2004.33.030

摘要

该文通过对协商协议的引入,对提议形式、协商流程的分析,结合多属性效用理论和连续决策过程,提出了一个开放的、动态的、支持学习机制的形式化多问题自动协商模型.并在模型的基础上分别对评估提议、更新信念、生成提议等协商过程作了详细描述;对传统Q学习进行了扩充,设计了基于agent的当前信念和最近探索盈余的动态Q学习算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邱玉辉	西南师范大学计算机与信息科学学院	48	533	15.0	21.0
2	杨明	西南师范大学计算机与信息科学学院	7	45	4.0	6.0
3	嘉莉	西南师范大学计算机与信息科学学院	1	21	1.0	1.0