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摘要:
草图理解包含两个方面:草图图形识别和草图布局分析,但目前的研究大部分集中于一些特殊图形的草图识别上.实际上,草图布局分析对草图信息内容的发现,尤其是在获取其构思方面更为重要.本文为事实草图图形的布局分析提出了一种基于遗传算法的模板生成方法,在定义和描绘了布局模式的基础上,本方法能找出有潜在语义的图形对象间的模式.实验表明:遗传算法能够有效找出明显或是潜在的模式,并能很减轻手工标注模式的负担.
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文献信息
篇名 采用遗传算法的手绘草图关系模板生成方法
来源期刊 计算机科学 学科
关键词 基于草图的图形输入 遗传算法 布局模式模板 对象关系图
年,卷(期) 2004,(7) 所属期刊栏目 人工智能
研究方向 页码范围 196-199
页数 4页 分类号
字数 4166字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-137X.2004.07.056
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙正兴 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室计算机科学与技术系 85 2299 21.0 46.0
2 张莉莎 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室计算机科学与技术系 6 61 4.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
基于草图的图形输入
遗传算法
布局模式模板
对象关系图
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学
月刊
1002-137X
50-1075/TP
大16开
重庆市渝北区洪湖西路18号
78-68
1974
chi
出版文献量(篇)
18527
总下载数(次)
68
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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