基于隐含语义的kNN文本分类研究

• 作者: 叶卫国 李永平 程莉
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: kNN 奇异值分解 文本分类
• 年，卷（期）: 2004,（6）
• 所属期刊栏目: 学术探讨
• 页码范围: 71-73
• 页数: 3页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 2706字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2004.06.022

摘要

介绍了传统的kNN的文本分类方法,分析其实质,指出其不足,提出了一种基于隐含语义的改进方案,并结合实际给出实验结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	程莉	华中科技大学计算机科学与技术学院	6	85	3.0	6.0
2	叶卫国	华中科技大学计算机科学与技术学院	7	90	5.0	7.0
3	李永平	华中科技大学计算机科学与技术学院	12	94	6.0	9.0