改进的KNN文本分类算法综述

• 作者: 何峰 林亚丽
• 来源期刊: 福建电脑
• 学科: 工学
• 关键词: KNN 改进的KNN 文本分类
• 年，卷（期）: 2005,（1）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 4-5,16
• 页数: 3页
• 分类号: TP3
• 字数: 5172字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-2782.2005.01.002

摘要

介绍基于KNN的文本分类方法,分析KNN方法实质,基于隐含语义、特征聚合、强化文本中语义链属性因子和与检索相结合的迭代近邻法四种改进方法进行比较,给出涉及的关键技术.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何峰	苏州大学计算机科学与技术学院	11	20	2.0	4.0
2	林亚丽	苏州大学计算机科学与技术学院	1	8	1.0	1.0