一种改进的KNN中文文本分类算法

• 作者: 刘利松 杜琳娜 杨霞霞 闫光辉
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 文本分类 KNN 特征选择 降维 投影
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 页码范围: 51-53
• 分类号: TP312
• 字数: 4258字
• 语种: 中文

摘要

提出了一种基于投影寻踪改进KNN中文文本分类方法,与现有的中文文本分类算法相比,该方法具有较高的计算效率.给出了具体实现过程并将其用于文本分类中,实验证明了该算法用于文本分类的有效性及其高效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘利松	兰州交通大学电子与信息工程学院	3	14	2.0	3.0
2	闫光辉	兰州交通大学电子与信息工程学院	37	170	8.0	12.0
3	杨霞霞	兰州交通大学电子与信息工程学院	3	14	2.0	3.0
4	杜琳娜	兰州交通大学电子与信息工程学院	2	11	2.0	2.0