改进的KNN方法及其在中文文本分类中的应用

• 作者: 刘博 杨柳 袁方
• 来源期刊: 西华大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 文本分类 KNN 特征选取 相似度 优化
• 年，卷（期）: 2008,（2）
• 所属期刊栏目: 软件理论与技术
• 页码范围: 33-36
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3334字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-159X.2008.02.011

摘要

介绍了基于KNN方法的中文文本分类流程及相关技术,在分析传统KNN方法不足的基础上提出一种改进的KNN方法.该方法在特征选取、权值确定、相似度计算等方面进行了改进,并给出了优化措施.实验表明:与传统的KNN方法相比,改进后的KNN方法在保证分类准确率的同时,使分类效率得到了有效提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	袁方	河北大学数学与计算机学院	55	1249	17.0	34.0
2	杨柳	河北大学经济学院	44	134	6.0	10.0
3	刘博	河北农业大学信息科学与技术学院	15	53	4.0	6.0