文本分类中的特征选取

• 作者: 刘丽珍 宋瀚涛
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 文本分类 特征选取:降维
• 年，卷（期）: 2004,（4）
• 所属期刊栏目: 博士论文
• 页码范围: 14-15,175
• 页数: 3页
• 分类号: TP181
• 字数: 3805字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2004.04.006

摘要

研究了文本分类学习中的特征选取,主要集中在大幅度降维的评估函数,因为高维的特征集对分类学习未必全是重要的和有用的.还介绍了分类的一些方法及其特点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋瀚涛	北京理工大学计算机系	124	2643	28.0	47.0
2	刘丽珍	北京理工大学计算机系	7	197	5.0	7.0