基于段落匹配的文本分类机制

• 作者: 林鸿飞 郑海
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 文本分类 概念扩充 段落匹配
• 年，卷（期）: 2004,（28）
• 所属期刊栏目: 数据库与信息处理
• 页码范围: 174-176
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 4363字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2004.28.054

摘要

文本分类是海量文本组织和管理的重要方法,文章提出了基于段落匹配的文本分类机制.其基本思想是:对于文本特征向量进行概念扩充,减少特征项之间的相关性,增强特征项的表现能力.选取文本段落作为分类的基本要素,通过段落匹配的约束,防止由发散特征引起的假相关现象,从而获取较高精度的文本分类结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林鸿飞	大连理工大学计算机系	214	3759	31.0	55.0
3	郑海	大连理工大学计算机系	1	5	1.0	1.0