基于内容预测和项目评分的协同过滤推荐

• 作者: 曾艳 麦永浩
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 电子商务 推荐系统 基于内容的过滤 协同过滤 项目相似性 平均绝对偏差
• 年，卷（期）: 2004,（1）
• 所属期刊栏目: 计算机软件
• 页码范围: 111-113
• 页数: 3页
• 分类号: TP311.52
• 字数: 4008字
• 语种: 中文

摘要

文中提出了一种基于内容预测和项目评分的协同过滤推荐算法,根据基于内容的推荐计算出用户对未评分项目的评分,在此基础上采用一种基于项目的协同过滤推荐算法计算项目的相似性,随后作出预测.实验结果表明,该算法可以有效解决用户评分数据极端稀疏的情况,同时运用基于项目的相似性度量方法改善了推荐的精确性,显著提高推荐系统的推荐质量.