对类属性和混合属性数据聚类的一种有效的算法

• 作者: 林培俊 王宇
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 聚类 类属性
• 年，卷（期）: 2004,（1）
• 所属期刊栏目: 数据库与信息处理
• 页码范围: 190-191,204
• 页数: 3页
• 分类号: TP274
• 字数: 3079字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2004.01.062

摘要

聚类算法是数据挖掘中的重要方法,针对现有适用类属性和混合型属性的数据集聚类算法如k-modes算法、k-prototypes算法和模糊k-prototypes算法等的不足,提出一种新的方法--类属性分解法.这种方法有更高的稳定性和可靠性,并能有效地减少随机性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王宇	汕头大学计算机系	4	17	2.0	4.0
2	林培俊	汕头大学计算机系	1	8	1.0	1.0