基于TimeRBM和项目属性聚类的混合协同过滤算法

• 作者: 周凤 杜丹琪
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 受限波尔茨曼机 时间函数 TimeRBM 项目属性聚类
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 349-353
• 页数: 5页
• 分类号: TP301
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2018.02.007

摘要

针对受限波尔茨曼机用于协同过滤算法存在的不足,忽略了用户兴趣随时间变化,同时只利用了严重稀疏的用户评分数据,首先提出一种融合了时间信息的用户RBM模型:TimeRBM模型,即在原有RBM模型中加入时间偏置项;其次提出利用项目属性信息聚类的方法进行评分预测;最后将TimeRBM模型和项目属性聚类方法得到的两种预测结果进行加权融合得到一种高效的混合算法.在基准数据集上的实验结果表明,这种混合的算法有助于提高推荐系统的预测精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周凤	贵州大学计算机科学与技术学院	15	33	3.0	5.0
2	杜丹琪	贵州大学计算机科学与技术学院	1	5	1.0	1.0