结合评分比例因子及项目属性的协同过滤算法

• 作者: 李志军 李淑芝 邓小鸿
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 协同过滤 稀疏矩阵 评分比例因子 项目属性
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 680-683
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2018.08.0627

摘要

针对传统的协同过滤算法存在用户评分矩阵稀疏及未考虑项目属性之间关系的问题,提出了结合评分比例因子及项目属性的协同过滤算法.首先利用评分矩阵得出项目之间的共同与非共同评分用户数量比矩阵,以此增加项目共同评分用户的影响度,减少用户—项目评分矩阵的稀疏性对项目相似度计算带来的误差;然后对项目属性量化得出其对项目相似度的影响权重,提高项目相似度计算的准确性,根据以上两点提出了一种结合评分比例因子及项目属性权重作为项目相似度权重的算法.实验结果表明,该算法在召回率和准确率上相比现有的方法分别提高了5.1％和4.7％,适用于电商类网站的个性化推荐.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邓小鸿	江西理工大学应用科学学院	40	169	8.0	11.0
2	李淑芝	江西理工大学信息工程学院	56	315	10.0	15.0
3	李志军	江西理工大学信息工程学院	3	2	1.0	1.0