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摘要:
三维人脸动画技术融合了多通道交互技术和多功能感知技术,在虚拟现实、虚拟主持人、虚拟会议、辅助教学、医疗研究、电影制作、游戏娱乐等很多领域有广泛的应用.文章分析了基于MPEG-4标准的人脸动画合成方法,并针对其在实际过程中产生的两个问题,包括人脸模式太多和局部调整带来的影响,分别采用聚类和主成分分析(PCA)的方法进行改进.实验表明基于PCA来解决局部调整人脸模式的方法可以部分实现动画过程中表情的表达,从而极大地提高了人脸动画合成的可操作性.
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文献信息
篇名 基于MPEG-4和PCA的人脸动画合成方法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 人脸动画合成 MPEG-4 聚类 主成分分析(PCA)
年,卷(期) 2004,(10) 所属期刊栏目 学术探讨
研究方向 页码范围 60-64
页数 5页 分类号 TP391.9
字数 4563字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2004.10.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈益强 中国科学院计算技术研究所数字化技术研究室 64 831 16.0 26.0
2 蓝娟 1 7 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
人脸动画合成 MPEG-4 聚类 主成分分析(PCA)
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
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