GMM/ANN混合说话人辨认模型

• 作者: 江太辉 邱政权
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 说话人辨认 GMM ANN 交互信息
• 年，卷（期）: 2004,（17）
• 所属期刊栏目: 学术探讨
• 页码范围: 106-108
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 3147字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2004.17.034

摘要

通过分析GMM(高斯混合模型)的说话人辨认系统的性能,提出了一种捕捉不同说话人交互信息的人工神经网络(ANN)方法,构成一个GMM/ANN混合说话人辨认系统.实验表明,GMM/ANN混合系统的说话人辨认能够取得比基于GMM和基于MLP(多层感知器)更高的辨认率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	江太辉	五邑大学信息学院	39	233	9.0	13.0
2	邱政权	五邑大学信息学院	2	5	1.0	2.0