基于并行PNN模型的说话人辨认研究

• 作者: 王成儒 王金甲
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 并行概率神经网络 期望最大化 说话人辨认
• 年，卷（期）: 2004,（1）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 129-131
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 4424字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2004.01.050

摘要

给出了一种基于声学分类的并行异方差PNN的说话人辨认系统.该模型的训练采用最大似然准则,并发展了EM算法来调整参数.试验证明,新模型在保持辨认率的同时,也减少了1/3的计算工作量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王成儒	燕山大学通信与电子工程系	121	995	16.0	24.0
2	王金甲	燕山大学通信与电子工程系	62	399	9.0	18.0