基于MCE训练算法的说话人辨认系统

• 作者: 王成儒 王金甲
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 说话人辨认 概率神经网络 最小分类错误
• 年，卷（期）: 2003,（13）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 105-106,114
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 4476字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2003.13.041

摘要

提出了一种基于最小分类错误准则的概率神经网络的训练算法.实验结果表明,该系统及其MCE学习算法在20个说话人辨认应用中利用5s清晰语音获得98.9%的辨认率,利用15s电话语音获得86.2%的辨认率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王成儒	燕山大学信息工程学院	121	995	16.0	24.0
2	王金甲	燕山大学信息工程学院	62	399	9.0	18.0