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摘要:
提出一种以聚类为基础的Web日志挖掘方法:从Web日志事务、Web站点内容和Web站点结构3个不同方面来聚类页面集合,并通过将用户的访问记录和页面聚集进行匹配和相关度计算,来预测用户感兴趣的页面.
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网页分类
特征提取
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 结合网站内容和结构进行的Web日志挖掘
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 Web日志挖掘 Web日志事务 访问模式 聚类
年,卷(期) 2004,(16) 所属期刊栏目 基金项目论文
研究方向 页码范围 30-32
页数 3页 分类号 TP311.13
字数 5101字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2004.16.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡运发 复旦大学计算机与信息技术系 150 3430 27.0 54.0
2 申展 复旦大学计算机与信息技术系 9 305 7.0 9.0
3 张川 复旦大学计算机与信息技术系 6 43 3.0 6.0
4 江宝林 复旦大学计算机与信息技术系 7 188 6.0 7.0
5 葛家翔 复旦大学计算机与信息技术系 10 89 6.0 9.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (84)
参考文献  (4)
节点文献
引证文献  (24)
同被引文献  (24)
二级引证文献  (34)
1984(1)
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  • 二级参考文献(0)
1988(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1999(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2001(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2004(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2005(3)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
2006(9)
  • 引证文献(8)
  • 二级引证文献(1)
2007(3)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(1)
2008(7)
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2009(6)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(4)
2010(8)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(5)
2011(5)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(4)
2012(7)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(4)
2013(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2014(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2015(4)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(4)
2016(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2018(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
Web日志挖掘
Web日志事务
访问模式
聚类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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