一种实现全父辈交叉遗传算法的神经计算模型

• 作者: 阮晓钢 龚道雄
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 神经网络 优化计算 并行遗传算法 硬件遗传算法
• 年，卷（期）: 2004,（15）
• 所属期刊栏目: 博士论坛
• 页码范围: 13-16,174
• 页数: 5页
• 分类号: TP18
• 字数: 3867字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2004.15.005

摘要

该文提出了一种实现二值编码全父辈交叉遗传算法的神经计算模型GAm.GAm将遗传算法的迭代循环结构通过一组由神经元模块所组成的反馈回路实现,并给出了实现二值编码全父辈交叉操作以及突变操作的人工神经元和神经网络拓扑结构.该文通过实验结果验证了GAm的可行性.GAm综合了硬件遗传算法和并行遗传算法的优点,这对于用硬件实现遗传算法,显式地实现遗传算法的内在并行性,提高遗传算法的实时性,拓宽遗传算法应用领域的研究具有积极的意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	阮晓钢	北京工业大学电子信息与控制工程学院	240	2182	23.0	35.0
2	龚道雄	北京工业大学电子信息与控制工程学院	20	141	9.0	11.0