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摘要:
该文提出了一种利用数据挖掘技术对运动目标的轨迹进行预测的方法,给出了具体的预测算法和实例.并在传统的人工神经网络和遗传算法的基础上,提出了一种新的方法:混配.采用混配的方法,克服了遗传算法中所存在的种群内过早收敛的缺点,极大地提高了预测算法的准确度.
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文献信息
篇名 数据挖掘技术在运动目标轨迹预测中的应用
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 混配 人工神经网络 遗传算法 数据挖掘
年,卷(期) 2004,(11) 所属期刊栏目 工程与应用
研究方向 页码范围 210-211,231
页数 3页 分类号 TP391
字数 1978字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2004.11.067
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 薛安克 杭州电子工业学院智能信息与控制技术研究所 104 687 13.0 20.0
2 马国兵 杭州电子工业学院智能信息与控制技术研究所 2 39 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
混配
人工神经网络
遗传算法
数据挖掘
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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总下载数(次)
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