数据挖掘技术的足球最优飞行轨迹估计

• 作者: 华正春
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 数据挖掘技术 最优飞行轨迹 决策树 卡尔曼滤波
• 年，卷（期）: 2017,（19）
• 所属期刊栏目: 测控技术
• 页码范围: 123-125,128
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.1-34|G843
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2017.19.032

摘要

为改善中国足球的竞技能力,提高运动员训练效果,提出基于数据挖掘技术的足球最优飞行轨迹估计方法.首先采用决策树方法对历史足球飞行轨迹数据构造树形架构,并在决策树上进行数据特征分类,提取足球飞行速度的大小、方向等分类结果,然后利用卡尔曼滤波估计足球飞行状态,通过时序解析和碰撞测试挖掘出足球最优飞行轨迹.实验结果表明,该方法估计结果与足球实际飞行轨迹的轨迹相似度高,可以应用于实际中.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	华正春		10	16	2.0	3.0