一种新的数字图像隐秘检测方案

• 作者: 杨晓元 王志刚 王育民 秦晴
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 隐秘检测 小波包分解 图像特征 模式分类 FLD
• 年，卷（期）: 2004,（32）
• 所属期刊栏目: 学术探讨
• 页码范围: 73-75
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 3296字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2004.32.021

摘要

信息隐秘技术的广泛运用给信息安全监控和内容审计提出了严峻的挑战,因此,迫切需要发展相应的隐秘检测技术.数字图像是隐秘载体中最常见的一种,对它的检测也备受关注.小波包分解是一种具有很好性能的变换域分析方法,可以有效地对数字图像进行分解提取特征;Fisher线性判别是一种典型的分类方法,可以达到很好的降维分类的效果.该文结合这两种方法,提出了一种新的数字图像隐秘检测方案.经实验证明,这种数字图像隐秘检测方案检测效果良好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨晓元	武警工程学院电子技术系网络与信息安全重点实验室	213	716	12.0	15.0
2	王志刚	武警工程学院电子技术系网络与信息安全重点实验室	6	11	2.0	3.0
3	秦晴	武警工程学院电子技术系网络与信息安全重点实验室	5	28	3.0	5.0