旅游业趋势预测方法比较

• 作者: 何雍庆 王天祐
• 来源期刊: 北京交通大学学报（自然科学版）
• 学科: 经济
• 关键词: 人工神经网络 旅客到达人数 危机 预测
• 年，卷（期）: 2005,（3）
• 所属期刊栏目: 管理科学
• 页码范围: 106-110
• 页数: 5页
• 分类号: F590.3
• 字数: 4280字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-0291.2005.03.027

摘要

旅游业对许多国家来说,是重要经济资源,带动的产业包括交通运输、住宿、餐饮、娱乐、零售等,对整体服务业与国家经济影响深远;但遇到重大事件冲击时,不但自身会受到严重伤害,还将波及相关产业,如何预测与规划未来旅游业的需求,已成为当务之急.本研究针对台湾主要客源地区(日本、港澳、美国、韩国、新加坡、马来西亚),借重人工神经网络的类型辨识与学习能力,加上警告信息变项,进行个别市场分析,来推测重大事件可能造成的冲击,以及主要境外观光客到达人数复苏的情形,期望能为旅游业的发展提供较精确的预测工具.分析结果证实:在指数平滑法、ARIMA和人工神经网络中,以人工神经网络预测效果最好.