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摘要:
提出了一种在高分辨率可见光图像中山体隧道入口的自动识别方法.该方法首先从遥感图像中屏蔽掉绝大部分无关的地物细节,提取出潜在的道路目标区域,然后利用动态规划的搜索策略从道路种子点进行搜索,其中道路种子点由改进的随机Hough变换(GRHT)自动确立,最后利用搜索费用函数和山体的纹理特征对隧道入口进行定位.整个算法可以进行自动识别.实验中选取QuickBird图像为例,结果证明该算法具有很好的识别效果.
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文献信息
篇名 高分辨率遥感图像隧道入口自动识别方法的研究
来源期刊 遥感技术与应用 学科 工学
关键词 随机Hough变换 种子点 动态规划 纹理特征 共生矩阵
年,卷(期) 2005,(5) 所属期刊栏目 研究与应用
研究方向 页码范围 483-488
页数 6页 分类号 TP75
字数 4838字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-0323.2005.05.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 尹东 中国科学技术大学电子工程和信息科学系 59 588 15.0 22.0
2 薛东升 中国科学技术大学电子工程和信息科学系 3 16 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
随机Hough变换
种子点
动态规划
纹理特征
共生矩阵
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
遥感技术与应用
双月刊
1004-0323
62-1099/TP
大16开
兰州市天水路8号
54-21
1986
chi
出版文献量(篇)
2767
总下载数(次)
11
总被引数(次)
43303
论文1v1指导