多环芳烃及其衍生物致癌性的支持向量机预测模型

• 作者: 印家健 李梦龙 祁正兴 陆敏春
• 来源期刊: 四川大学学报（自然科学版）
• 学科: 化学
• 关键词: 支持向量机 多环芳烃及其衍生物 双区理论 留一法
• 年，卷（期）: 2005,（6）
• 页码范围: 1213-1218
• 页数: 6页
• 分类号: O64
• 字数: 3429字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0490-6756.2005.06.032

摘要

分别用支持向量分类法、Fisher法判别、K最近邻法和反向传播人工神经网络,对353种多环芳烃及其衍生物致癌性构建二分类模型,并采用留一法交叉校验作比较,所构建的支持向量机模型的误报样本数及预报准确率均高于其它3种方法.实验结果表明,支持向量机算法具有较强的稳健性和良好的泛化能力,能够用于多环芳烃及其衍生物致癌性的二分类和预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	祁正兴	四川大学化学学院	37	151	6.0	10.0
3	陆敏春	四川大学化学学院	3	25	3.0	3.0
4	李梦龙	四川大学化学学院	79	604	14.0	20.0
7	印家健	四川大学化学学院	8	43	4.0	6.0