人工神经网络软测量仪表延迟时间处理及动态特性研究

• 作者: 吴重光 左信 杜殿林 罗雄麟
• 来源期刊: 化工自动化及仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 人工神经网络 软测量 非线性系统 延迟时间 动态特性
• 年，卷（期）: 2005,（5）
• 所属期刊栏目: 检测与控制装置
• 页码范围: 47-49
• 页数: 3页
• 分类号: TP31
• 字数: 1902字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3932.2005.05.013

摘要

采用BP和RBF网络,开发了人工神经网络软测量仪表软件,实现了不可测变量的在线观测.讨论并解决了延迟时间的确定与处理、动态特性的拟合等主要难点问题.利用三层BP网络辨识出非线性对象的延迟时间;采用将输出量引入到多层静态神经网络的入口和对输入数据进行衰减加权的方法,完成对系统动态特性的表征,使所开发的神经网络软测量仪表更真实地反映了系统的静态和动态性能,准确性高且有更好的适应性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴重光	北京化工大学信息科学与技术学院	99	1768	25.0	37.0