一种基于数据挖掘的入侵检测系统模型

• 作者: 李玲娟 王汝传
• 来源期刊: 南京邮电学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 入侵检测 模型
• 年，卷（期）: 2005,（5）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 40-43
• 页数: 4页
• 分类号: TP181|TP393.08
• 字数: 3065字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-5439.2005.05.009

摘要

提出了一种基于数据挖掘技术的入侵检测系统模型,该模型是一个核模型,具有很好的扩展能力和适应能力,该模型因使用了元检测引擎来综合处理来自各个基本检测引擎的数据而提高了检测结果的准确性.文中还构建了一个基于数据挖掘的入侵检测原型系统来分析几种典型的数据挖掘技术的实际应用效果,讨论了数据预处理和特征提取问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王汝传	南京邮电大学计算机学院	671	6841	35.0	53.0
5	李玲娟	南京邮电大学计算机学院	88	927	14.0	26.0