基于混合遗传算法的主动悬架集成优化研究

• 作者: 侯志祥 吴义虎 申群太
• 来源期刊: 汽车工程
• 学科: 交通运输
• 关键词: 主动悬架 集成优化 LQG控制器 混合遗传算法
• 年，卷（期）: 2005,（3）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 309-312
• 页数: 4页
• 分类号: U46
• 字数: 2739字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-680X.2005.03.011

摘要

作者提出的主动悬架的集成优化方法是以主动悬架的结构参数与LQG控制器为优化对象,以主动悬架系统输出的车身垂直加速度、悬架动位移、轮胎动位移和主动控制力的加权和为优化性能指标.同时提出了一种混合优化算法,它利用梯度算法每次迭代得到的结果来改进遗传算法的群体,而用遗传算法的最优个体与梯度算法的迭代解相比较,选择其中的最优点作为梯度算法下一步迭代的初始点.运用该混合遗传算法进行主动悬架系统的集成优化控制能有效地提高汽车行驶平顺性和安全性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴义虎	长沙理工大学汽车与机械工程学院	59	546	13.0	20.0
2	申群太	中南大学信息科学与工程学院	142	1073	17.0	25.0
3	侯志祥	中南大学信息科学与工程学院	25	241	10.0	14.0