基于小波变换的脑电高阶奇异谱分析

• 作者: 游荣义 陈忠
• 来源期刊: 电子测量与仪器学报
• 学科: 工学
• 关键词: 脑电(Electroencephalogram,EEG) 高阶统计 小波变换 高阶奇异谱分析(HSSA)
• 年，卷（期）: 2005,（2）
• 页码范围: 58-61
• 页数: 4页
• 分类号: TN91
• 字数: 2149字
• 语种: 中文

摘要

奇异谱分析是数字信号分析的一种新方法.信号的奇异谱反映信号的奇异特征.但奇异谱分析方法是基于二阶统计的方法,反映的是信号时间上和空间上的一种线性相关关系.因而很难反映非线性信号内在的非线性关系.本文提出一种基于小波变换和高阶统计的奇异谱分析的新方法,并将其运用于正常脑电和癫痫患者的脑电信号分析中.实验结果表明,正常脑电和癫痫脑电的奇异谱有明显的不同.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈忠	厦门大学物理系	112	918	18.0	25.0
2	游荣义	集美大学理学院物理系	42	292	9.0	15.0