数据挖掘技术在邮件病毒检测中的应用研究

• 作者: 徐宗龙 潘宏侠 谭谈
• 来源期刊: 机械管理开发
• 学科: 工学
• 关键词: 病毒检测 电子邮件 数据挖掘 贝叶斯
• 年，卷（期）: 2005,（6）
• 所属期刊栏目: 计算机与网络
• 页码范围: 70-72
• 页数: 3页
• 分类号: TP309.5
• 字数: 3028字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-773X.2005.06.037

摘要

针对电子邮件病毒危害大和更新速度快的特点,以及传统的使用手工编制的启发知识在新病毒上的软弱,研究了数据挖掘的归纳学习和分类方法,利用数据挖掘方法产生新邮件病毒的知识来解决传统方法的缺陷.通过贝叶斯方法建立了检测知识的识别模型和自学习模型,构建了检测系统的结构框架,并作出了深入的讨论.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘宏侠	中北大学自动控制系	359	2630	23.0	34.0
2	徐宗龙	中北大学自动控制系	3	4	1.0	2.0