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摘要:
数据挖掘技术已在误用检测和异常检测中得到应用.论文介绍了数据挖掘在入侵检测系统研究中的一些关键的技术问题,包括规则挖掘算法、属性集的选择和精简、模糊数据挖掘等.最后深入讨论了入侵检测系统的自适应问题,并提出了相应的解决方法.
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数据挖掘技术在入侵检测领域的应用
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聚类分析
关联规则
数据挖掘技术在入侵检测系统中的实现
入侵检测
数据挖掘
分层分类
关联规则技术
网络入侵检测中数据挖掘技术的应用研究
网络安全
入侵检测
数据挖掘
内容分析
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文献信息
篇名 数据挖掘技术在入侵检测中的应用
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 入侵检测 数据挖掘
年,卷(期) 2004,(6) 所属期刊栏目 网络、通信与安全
研究方向 页码范围 158-161
页数 4页 分类号 TP393|TP18
字数 5746字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2004.06.049
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陶兰 中国农业大学信息与电气工程学院 9 344 7.0 9.0
2 齐建东 中国农业大学信息与电气工程学院 5 145 5.0 5.0
3 孙总参 中国农业大学信息与电气工程学院 5 159 5.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
入侵检测
数据挖掘
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
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