基于BP神经网络的森林植被遥感分类研究

• 作者: 刘旭升 张晓丽
• 来源期刊: 林业资源管理
• 学科: 农学
• 关键词: 遥感 分类 森林 植被 BP人工神经网络
• 年，卷（期）: 2005,（1）
• 所属期刊栏目: 科技
• 页码范围: 51-54
• 页数: 4页
• 分类号: S771.8
• 字数: 3041字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-6622.2005.01.015

摘要

如何解决多类别图像的识别并满足一定的精度,是遥感图像研究中的一个关键问题,具有十分重要的意义.本文使用Landsat7ETM+遥感数据和森林资源分布图等地理辅助数据,用BP神经网络方法对森林植被进行了分类,并与最大似然法的分类结果进行精度比较分析.结果表明地理辅助数据参与的BP神经网络用于森林植被遥感图像分类其效果是较好的,是一种有效的图像分类方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张晓丽	北京林业大学资源与环境学院	83	1224	21.0	31.0
2	刘旭升		16	220	6.0	14.0